當今時代是信息化時代，各行業越來越重視信息的數字化。數字化到底代表了什么？不同行業有不同的理解。日前，作為國內建筑集成解決方案引領者，美的暖通與樓宇事業部正式升級為“美的樓宇科技事業部”。那么，在美的樓宇科技看來，數字技術該如何正確引導建筑行業的數字化轉型呢？

　　

　　建筑行業的 “兩低三多”

　　

　　建筑行業長期以來被貼上“落后產業”的標簽，數字化基準低，服務意識要求低；而且評估標準難度大，模糊信息多，頻繁出現和現實市場存在差異的情況，數據碎片化程度多……種種因素結合在一起，嚴重阻滯了建筑業的長期發展。

　　

　　“兩低”：數字化基準低、服務意識要求低

　　

　　Ⅰ 數字化基準低

　　

　　作為數字化進程最慢的兩個行業之一（另一個是農業），建筑行業的數字化困局既有歷史原因，也有現實困難。首先，在實現數字化的目標之下，大量系統仍然是垂直系統；其次，各行業的知識體系不同，在互聯互通方面很難達成一致。

　　

　　Ⅱ 服務意識要求低

　　

　　建筑行業人員綜合素質差，工程思維重，相對保守，新技術較難滲透，為了降低風險，在實施項目上采用保守措施，往往將項目按時交付甲方驗收即可，這造成很多新技術無法應用在地產項目上，更別提互聯網思維所倡導的服務意識、數據閉環了。

　　

　　“三多”：出現的模糊信息多、存在差距的情況多、數據碎片化程度多

　　

　　Ⅰ 評估標準難度大、模糊信息多

　　

　　建筑行業有LEED、WELL等國際認證標準，國內也有綠建三星體系標準，盡管有這一系列的指標評判標準，但往往都是以一段區間范圍來考量的，評估標準難度大，存在一些模糊、可操作空間的問題。

　　

　　Ⅱ 存在差距的情況多

　　

　　地產行業缺乏制約性規定，交付周期長，一般以3-5年為項目周期，甚至更長。由于IT智能設備的迭代速度非常快，這造成了早期定下的設備型號，在幾年之后也許已經過時了。傳統的交付流程、行業招投標流程，跟現在的行業變化是不匹配的。

　　

　　Ⅲ 數據碎片化程度多

　　

　　地產項目建設過程中參與方多，信息維度差異大，造成數據碎片化程度也多。從建筑的全生命周期來看，牽涉到規劃、設計、建造、運營、運維、翻新、拆除等多個過程，這些過程對信息協同的要求非常高。但在傳統項目上，這些工作是跨學科、跨專業的，各專業都有自己的標準，各過程會產生大量的碎片化信息數據。

　　

　　數字化工作的核心 解決信息不對稱

　　

　　建筑過程需要專業化的分工，這固然是工業時代的產物——崗位越來越細分，彼此各司其職，各自的目標就是將負責的工作任務做到最好。分工有序雖然帶來了規模效應，但也造成了管理權、所有權與經營權、使用權的分離，這種分離就不可避免地帶來了信息的不對稱。

　　

　　協同和頂層籌劃的重要性

　　

　　總體規劃時，需要對行業差異導致的互聯互通障礙做考慮，對信息的碎片化有所準備，對長周期的市場預期有一定的緩沖保留。針對信息的不對稱，可以采取相應的措施：設計一套協同流程和平臺來保證信息前后一致和保真，使得各個環節都可以獲取到各自需要的專有數據，同時共享公共數據。

　　

　　信息不對稱造成：

　　

　　● 設備間：互聯互通困難，數據無法有效使用　　

　　● 流程管理上：服務意識淡薄，獨善其身　

　　● 人員角色之間：評判標準難以量化，缺少說服力　

　　● 工程項目上：和市場脫節、新技術難以發揮　　

　　● 數據模型、語義標準：數據碎片化，難以孵化疊加新價值

　　

　　總的來說，解決信息不對稱是做好數字化工作的核心。

　　

　　建筑數字化的 思考和實踐探索

　　

　　建筑業要走可持續發展之路，數字化是必然選擇。那對建筑企業來說，究竟該如何進行數字化建設？

　　

　　建筑是為人服務的

　　

　　改變以設備為視角的管理模式。IoT物聯網的重心和指標不應是設備入云的數量、云上存儲的數據體量，而是數據能給用戶提供相應服務形成的價值；智慧建筑作為一個整體，應該更關注不同角色在建筑中的整體體驗。對運營方來說，他們不僅關心設備的使用情況，更關注用戶生成的數據，包括使用者和建筑交互反饋產生的歷史和動態數據。這些數據對于讓建筑擁有記憶，讓空間預測需求非常有用。

　　

　　美的樓宇科技事業部，基于數字化平臺，提供支撐各業務鏈條的專業服務能力。比如針對售后部門，打破傳統的人找事、事找設施設備的模式，通過平臺的主動預測模塊，實現“事找人”，減少售后人力成本。為了精準傳遞信息，數字化平臺提供業界優秀的工作流引擎和工單系統，并輔以美的自身特色的領域關系拓撲組件，讓數據可以多一道過濾，去除干擾、重復、偏差的結果，以利于用戶所取即所得，這也契合美的“把復雜留給美的，讓用戶更簡單”的品牌戰略。美的樓宇數字化平臺通過整合BIM技術和數字孿生，提供產銷維服務一體的信息流程協作，給用戶統一的體驗感受，回歸以人為本的初衷，用數據服務各類相關利益方。

　　

　　業務流程透明化、深入化、知識化

　　

　　樓宇數字化迫切需要解決的問題是信息的缺失和遺漏造成的各環節不順暢。從管理的角度來說，需要有一套統一的協同機制和數據管理標準，使數據透明化、標準化并且深度融合。將建筑設備和相關智能化系統數據整合在同一個平臺上，這是最基本的；對整合的數據進行清洗和結構化處理，讓數據具備基本語義，做到進一步的數據融合，方便支持跨系統交互和數據應用的深度融合；同時，為了讓數據融合更有針對性和專業性，則需要更多的行業知識儲備。

　　

　　美的結合自身在暖通行業多年的專業知識與尖端技術，利用深耕水機、氟機空調領域的知識沉淀，形成了一套切實可靠的能源優化和復合預測解決方案。數據要具備基本語義才能更專業，美的在這方面率先提出業界領先的水機模型知識圖譜，并將其落實到數字化平臺中，知識加速了機器學習（Machine Learning，ML）的效率和準確度，讓數據洞察和推理分析更有依據，能作出更明智的業務決策。這也是美的未來與其他平臺競爭對手拉開身位的關鍵核心所在。

　　

　　產品應用更溫暖，更注重閉環結果

　　

　　當前建筑數字化總體還是圍繞提升運營效率、管理效率以及用戶體驗角度開展，價值變革不夠凸顯，原因是缺少邏輯上的閉環自洽。而造成這一問題的原因，一方面是對用戶的需求理解不到位，另一方面則是工作沒有做到位——對故障的處理缺少SOP（標準工作程序）。閉環離不開數字孿生工具的充分利用，物理世界的信息反映到數字世界只是一部分，利用數字世界進行加工、分析、仿真、預測后的結果要返回給物理現實世界才算真正的閉環。

　　

　　美的依托專業的先行研究專家團隊，在樓宇數字化平臺之上，走出一條帶有自己特色的行業縱深路線，這是ToB經營主體的必經之路，只有專業，才能卓越。無論是故障診斷預測（FDD），還是節能零碳優化，都可以借助數字化平臺的現有能力，發揮專業所長，進行算法的仿真和輔助分析，得出合理化方案，然后部署到真實物理環境下使之生效。基于算法中臺的專家模型設計、服務編排，可以讓設施設備系統與業務產出的融合更深入，達到整體最優的智能效果。

　　

　　結語

　　

　　建筑行業的數字化是個系統工程，其中包含各種科學方法。僅靠一個IT數字化平臺不能解決所有問題，還需要大量的生態合作資源和伙伴一起努力才能實現共贏。美的樓宇科技研究院的定位就是重建整個流程的支撐底座，提升整個流程的運營效率和信息化管理透明度，基于集團內外部戰略合作伙伴的專業能力，形成專業互補。全神貫注做好自己擅長的事，才能在數字化變革中找到屬于自己的價值，獲得短期及長期的利益。