據(jù)報道，霍尼韋爾新推出了一個全新的智能建筑自動化解方案——Forge Energy Optimization，這是一種基于云的閉環(huán)機器學習解決方案，可以不斷研究建筑物的能耗模式，并自動調整到最佳節(jié)能設置，而不會影響使用者的舒適度。

　　

　　霍尼韋爾公司表示，該解決方案重點在于降低建筑能耗，并可能實現(xiàn)兩位數(shù)的能源節(jié)省，減少建筑物的碳碳排放，并且可以在無需大量前期資本投資或不改變建筑物當前運營流程的情況下實施該解決方案。

　　

　　據(jù)介紹，該系統(tǒng)在阿聯(lián)酋迪拜的一所大學（Hamdan Bin Mohammed Smart University）進行的一次實驗期間，霍尼韋爾全新的基于AI的解決方案實現(xiàn)節(jié)能達10％。

　　

　　Forge Energy Optimization已應用于該大學現(xiàn)有的建筑管理系統(tǒng)中，該系統(tǒng)使用競爭技術，以展示該平臺的開放式體系結構和與硬件無關的功能。據(jù)報道，測試人員發(fā)現(xiàn)了冷水機組和新鮮空氣處理單元的局部控制問題，這些問題并未調整到設定點。

　　

　　“作為一所智能的大學，我們希望在整個校園內部署最新技術，確保我們的建筑物高效運行。霍尼韋爾的新技術與我們所擁有的技術共同實現(xiàn)可觀的節(jié)能效果讓我們感到驚喜。” “我們與霍尼韋爾的進一步合作將有助于支持建筑自動化的人工智能（AI）建模的發(fā)展，并為我們的學生提供有關AI和機器學習（ML）如何提高建筑運營效率的第一手應用信息。我們的目標是與霍尼韋爾等領先組織合作，支持我們對未來創(chuàng)新者進行教育的愿景。”

　　

　　霍尼韋爾互聯(lián)建筑公司副總裁兼總經(jīng)理David Trice表示：“建筑物不是靜態(tài)的鋼和混凝土，而是動態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)，其能源需求會根據(jù)不斷變化的變量（例如天氣和使用率）而波動。借助霍尼韋爾Forge Energy Optimization……通過采用最新的自主學習算法與自主控制技術相結合，我們可以幫助建筑所有者優(yōu)化其能源支出，提高效率并為我們的客戶創(chuàng)造更多可持續(xù)發(fā)展的實踐。”